SQL
Consultar.Transformar. Analisar.
Utilizo SQL para extrair, transformar e analisar dados, integrando diferentes fontes e construindo indicadores que apoiam a tomada de decisão.
SQL NA PRÁTICA
Do dado bruto ao indicador
Mais do que realizar consultas, utilizo SQL como uma ferramenta de preparação e análise de dados. O processo envolve extração, tratamento, integração, agregação e construção de métricas para responder perguntas de negócio.
Extração
Transformação
Integração
Agregação
Análise
COMPETÊNCIAS
Consultas
SELECT, WHERE, ORDER BY, DISTINCT, filtros e subconsultas.
Transformação
CASE, CAST, COALESCE, tratamento de nulos e criação de variáveis.
Integração
INNER JOIN, LEFT JOIN e combinação de diferentes fontes.
Agregação
GROUP BY, HAVING, SUM, AVG, COUNT e métricas de negócio.
Análise temporal
CTEs, LAG, acumulados e comparação entre períodos.
Segmentação
Rankings, quartis, classificação de clientes e análise de comportamento.
IMPLEMENTAÇÃO
Consultas e análises
Exemplos de consultas utilizadas para demonstrar diferentes etapas de um processo de análise de dados utilizando SQL.
Consulta e filtragem
Extração de registros utilizando filtros, seleção de colunas e condições de negócio.
-- Clientes ativos
SELECT
id_cliente,
nome,
cidade,
estado,
data_cadastro
FROM clientes
WHERE status = 'ATIVO'
AND estado = 'ES'
ORDER BY data_cadastro DESC;ANÁLISE DE DADOS
SQL como ferramenta analítica
A consulta não é apenas o resultado final. SQL também pode ser utilizado para investigar padrões, comparar períodos, identificar segmentos e construir variáveis que posteriormente podem alimentar dashboards ou modelos estatísticos.
Evolução temporal
Comparação entre períodos, crescimento percentual, variação absoluta e evolução acumulada.
Análise de clientes
Frequência de compras, ticket médio, faturamento, recorrência e segmentação.
Rankings
Identificação dos principais clientes, produtos, categorias ou regiões através de funções de janela.
Indicadores
Construção de métricas como faturamento, ticket médio, volume, clientes ativos e crescimento.
PROBLEMAS DE NEGÓCIO
Transformando perguntas em consultas
TECNOLOGIAS
OBJETIVO
Utilizar SQL não apenas para buscar dados, mas para estruturar informações, criar métricas e transformar dados transacionais em informações úteis para análise e tomada de decisão.
EXPLORAR